【数据分享】中国区1990-2020逐年30m分辨率土地利用分类数据免费下载

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数据介绍

     土地覆盖 (LC) 决定了地球各圈层之间的能量交换、水和碳循环。准确的 LC 信息是环境和气候研究的基本参数。考虑到中国的LC在过去几十年中随着经济的发展发生了巨大的变化，因此迫切需要高精度的LC产品来解决这个问题。武汉大学学者在GEE平台上制作了第一个源自 Landsat 的年度中国土地覆盖数据集（CLCD）。CLCD 反映了中国快速的城市化进程和一系列生态工程，揭示了气候变化条件下人为对 LC的影响，其在全球变化研究中具有潜在应用价值。

主要内容

    2021年7月，武汉大学杨杰、黄昕两位教授共同撰写题为《30m annual land cover and its dynamics in China from 1990 to 2019》的研究论文发表于Earth System Science Data(IF=11, TOP 1区)。该数据已经更新到1985-2020年，并全部公开，文末附下载方式。
    该数据集最大的优势在于每年30米的土地利用分类结果，且连续30年。这与GLC_FCS30、Global30、AGLC2000_2015、FROM-GLC10、ESA10、ESRI10等产品相比，时间分辨率更高。劣势在于其分类结果只针对中国，而不是全球。当然FROM-GLC10、ESA10、ESRI10在空间分辨率上可能更高。

     该研究旨在开发CLCD数据集，处理流程包括生成训练和测试样本、构建特征、检查分类和时空一致性，以及与其他产品准确性进行对比。该流程在GEE 平台上实施，以免于数据下载和管理。GEE 上的遥感数据如 Landsat 和 MODIS，提供了长期地球观测，对长时序收集训练和验证的样本十分有利。 最后，通过目视解译的独立样本和第三方测试样本评估CLCD的准确性。特别地，该研究将CLCD产品与目前最先进的30m专题产品包括不透水表面积（ISA）、地表水和森林进行比对，以综合评估CLCD的质量（以下为技术流程图）。

数据引用方式

引用方式：Yang J , Huang X . The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019[J]. Earth System Science Data, 2021, 13(8):3907-3925.

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